Maternal smoking during pregnancy and risk factors for cardiovascular disease in adulthood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was aimed at assessing the effect of maternal smoking during pregnancy on metabolic cardiovascular risk factors in early adulthood in a Brazilian birth cohort, after controlling for possible confounding variables and health behaviors in early adulthood. METHODS: In 1982, the maternity hospitals in Pelotas, southern Brazil, were visited and all births were identified. Those livebirths whose family lived in the urban area of the city were studied prospectively. In 2004-2005, we attempted to follow the whole cohort, the subjects were interviewed, examined and blood sample was collected. The following outcomes were studied: blood pressure; HDL cholesterol; triglycerides; random blood glucose and C-reactive protein. To explore the effect of maternal smoking, we adjusted the coefficients for the following possible mediators: perinatal factors (low birthweight and preterm births); adult behavioral factors (physical activity, dietary pattern, intake of fat and fiber, and tobacco smoking) and adult anthropometry (body mass index and waist circumference). RESULTS: In 2004-2005, we interviewed 4297 subjects, with a follow-up rate of 77.4%. The only significant finding in the unadjusted analyses was lower HDL cholesterol among females. After adjustment for lifestyle variables in early adulthood, birthweight and waist circumference, the difference in HDL levels between offspring of smokers and non-smokers reduced from -2.10mg/dL (95% confidence interval: -3.39; -0.80) to -1.03 mg/dL (-2.35; 0.30). CONCLUSION: Evidence that maternal smoking during pregnancy programs offspring metabolic cardiovascular risk factors are scarce, and reported associations are likely due to postnatal exposure to lifestyle patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».