Electroclinical features of absence seizures in childhood absence epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To accurately define the electroclinical features of absence seizures in children with newly diagnosed, untreated childhood absence epilepsy (CAE). METHODS: The authors searched an EEG database for absence seizures in normal children with new onset untreated absence epilepsy. Seventy consecutive children were classified into IGE syndromes. The clinical and EEG features of the seizures in the children with CAE were analyzed using video-EEG recordings. RESULTS: The authors analyzed 339 absence seizures in 47 children with CAE. The average seizure duration was 9.4 seconds and clinical features consisted of arrest of activity, loss of awareness, staring, and 3-Hz eyelid movements, but there was individual variation. Ictal EEG predominantly showed regular 3-Hz generalized spike and wave (GSW) with one or two spikes per wave; however, disorganization of discharges was common and three or more spikes per wave occurred rarely. Postictal slowing was frequent. Interictal abnormalities included fragments of GSW, posterior bilateral delta activity, and focal discharges. Although all 47 children met the current criteria for CAE, only 5 fulfilled the recently proposed criteria for CAE. CONCLUSION: The heterogeneous nature of each clinical and EEG feature of untreated absence seizures is of critical importance when determining criteria for childhood absence epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».