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Enregistrement W2064115381 · doi:10.3109/10903127.2013.844873

An Evidence-based Guideline for Prehospital Analgesia in Trauma

2013· article· en· W2064115381 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePrehospital Emergency Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineMedical emergencyEmergency medical servicesEmergency medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The management of acute traumatic pain is a crucial component of prehospital care and yet the assessment and administration of analgesia is highly variable, frequently suboptimal, and often determined by consensus-based regional protocols. OBJECTIVE: To develop an evidence-based guideline (EBG) for the clinical management of acute traumatic pain in adults and children by advanced life support (ALS) providers in the prehospital setting. Methods. We recruited a multi-stakeholder panel with expertise in acute pain management, guideline development, health informatics, and emergency medical services (EMS) outcomes research. Representatives of the National Highway Traffic Safety Administration (sponsoring agency) and a major children's research center (investigative team) also contributed to the process. The panel used the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) methodology to guide the process of question formulation, evidence retrieval, appraisal/synthesis, and formulation of recommendations. The process also adhered to the National Prehospital Evidence-Based Guideline (EBG) model process approved by the Federal Interagency Council for EMS and the National EMS Advisory Council. RESULTS: Four strong and three weak recommendations emerged from the process; two of the strong recommendations were linked to high- and moderate-quality evidence, respectively. The panel recommended that all patients be considered candidates for analgesia, regardless of transport interval, and that opioid medications should be considered for patients in moderate to severe pain. The panel also recommended that all patients should be reassessed at frequent intervals using a standardized pain scale and that patients should be re-dosed if pain persists. The panel suggested the use of specific age-appropriate pain scales. CONCLUSION: GRADE methodology was used to develop an evidence-based guideline for prehospital analgesia in trauma. The panel issued four strong recommendations regarding patient assessment and narcotic medication dosing. Future research should define optimal approaches for implementation of the guideline as well as the impact of the protocol on safety and effectiveness metrics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle