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Enregistrement W2064116479 · doi:10.1051/pmed:2002026

Modèle pédagogique in vivo d’apprentissagedes techniques chirurgicales cardiovasculaires

2002· article· fr· W2064116479 sur OpenAlexaff
Roland Demaria, Simon Fortier, Jean‐Gaston DesCôteaux, Olivier Malo, Michel Carrier, Louis P. Perrault

Notice bibliographique

RevuePédagogie médicale · 2002
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : L'apprentissage des techniques de chirurgie cardiovasculaire serait facilité par un modèle pédagogique. But : Le but de cette étude est la mise au point d'un modèle animal in vivo pour permettre l'apprentissage des techniques de chirurgie cardiovasculaire et la simulation opératoire. Matériel : L'animal d'expérience est le cochon Landrace (24.8 ± 4 kg). Les différents gestes techniques sont réalisés alternativement par l'enseignant puis par le résident, après un enseignement théorique. La dissection des artères carotides (artères élastiques) et des veines jugulaires est réalisée de manière bilatérale. Les veines sont ensuite prélevées et un pontage est réalisé à l'aide de deux anastomoses termino-terminales. Les artères fémorales (artères musculaires spastiques) et les veines saphènes sont ensuite utilisées avec anastomoses termino-latérales. Les temps de réalisation des différents gestes sont notés de même que les fautes commises. L'animal est ensuite refermé pour le suivi à distance du résultat par écho-Doppler, puis contrôle histologique (coloration trichrome). Résultats : Les résidents en chirurgie formés sur ce modèle ont tous montré un apprentissage rapide des dif férentes techniques de base de chirurgie cardiovasculaire. Le temps de réalisation des différents gestes et le nombre de fautes diminue de même que l'assurance du geste opératoire augmente. Conclusion : Ce modèle animal, proche de l'homme sur le plan anatomique et physiologique, apparaît très satisfaisant pour l'apprentissage chirurgical. Il permet aussi au futur chirurgien d'apprendre à faire face à diverses situations à risque, provoquées par l'enseignant, permettant d'utiliser ce modèle comme un véritable simulateur chirurgical in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
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Résumé présentoui

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