MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064117181 · doi:10.2174/2212798411002020096

Patented Techniques for Detoxification of Mycotoxins in Feeds and Food Matrices

2010· review· en· W2064117181 sur OpenAlexaff
Jianwei He, Ting Zhou

Notice bibliographique

RevueRecent Patents on Food Nutrition & Agriculture · 2010
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycotoxinDetoxification (alternative medicine)AflatoxinContaminationBioavailabilityFood safetyFood scienceBiotechnologyBiologyEnvironmental scienceMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycotoxins are found worldwide in cereal grains, animal feed and human food that are produced from contaminated grains. This presents food safety risks. A variety of methods has been developed to reduce the safety risks by removing mycotoxins from contaminated grain products, eliminate the bioavailability of mycotoxins in the gastrointestinal system, degrade mycotoxins in food and feed, reduce mycotoxins pre- and post-harvest, and prevent (mycotoxin involved) plant disease. These techniques include physical methods such as flotation, extraction and adsorption, chemical reactions such as alkalization, oxidation, heat and irradiation, as well as biological detoxifications using microorganisms, enzymes and resistant plants. Most of the recent patented techniques for detoxification of mycotoxins in feeds and food matrices are discussed for an improved understanding of the patent techniques and insights into detoxification of mycotoxins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRecent Patents on Food Nutrition & AgricultureMême sujetMycotoxins in Agriculture and FoodTravaux en français237 207