Risk Factors for Obstruction, Perforation, or Emergency Admission at Presentation in Patients with Colorectal Cancer: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Previous studies have shown that patients newly diagnosed with colorectal cancer (CRC) requiring emergency admission to hospital or those presenting with obstruction or perforation (defined here as OPE) have advanced disease. The objective was to conduct a population-based study among persons with a new diagnosis of CRC to identify factors associated with OPE in Ontario. METHODS: We analyzed data from the following databases: Canadian Institute for Health Information (CIHI), the Ontario Health Insurance Plan (OHIP), and the Registered Persons Database (RPDB). We identified all individuals > or = 20 yr of age with a new diagnosis of CRC (ICD-9 codes 153.0-153.4, 153.6-154.1) during 1996-2001 and defined the first admission for CRC as the index admission. We excluded those who received chemotherapy, radiotherapy, or palliative care prior to the index admission. We identified those with concomitant obstruction (ICD-9 code 560.9), perforation (ICD-9 code 569.8), or who were classified as emergency admission (referred to as OPE). Adjusted risk of OPE was calculated using logistic regression analysis. RESULTS: Between 1996 and 2001, we identified 41,356 persons with CRC, of whom 53.5% were men. In logistic regression analysis, female sex and low income were significantly associated with OPE, after adjusting for differences in age, cancer site, previous large bowel evaluation, comorbidity, having a regular source of primary care, and year of diagnosis. For men the adjusted odds ratio (OR) for OPE was 0.93 (95% confidence interval (CI) 0.88-0.99), and for the highest-income quintile the adjusted OR was 0.78 (95% CI 0.72-0.85). CONCLUSION: Among persons with a new diagnosis of CRC in Ontario, women and those who are poor are more likely to present with obstruction, perforation, or emergency admission to hospital. Population-based CRC screening is needed to address these adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».