MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W206412158 · doi:10.20361/g2088f

Titanic: Voices from the Disaster by D. Hopkinson

2012· article· en· W206412158 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jennifer Lunny

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTragedy (event)AmateurSpellDemiseHistoryPerformance artArt historyArtFace (sociological concept)NarrativeVisual artsLiteratureArchaeologySociologyLawPolitical scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hopkinson, Deborah. Titanic: Voices from the Disaster. New York: Scholastic Inc., 2012. Print. Almost 100 years after the disastrous sinking of the Titanic, the story of the ship's demise continues to create a fresh sense of horror. In this riveting exploration of the tragedy, acclaimed historical non-fiction author, Deborah Hopkinson, brings history alive by following the stories of several of the Titanic's passengers from setting sail to shipwreck. I quickly discovered that an impressive amount of research went into this book, as revealed by the comprehensive appendices. If it wasn't for this extensive documentation, it would have been easy to forget that I was reading non-fiction because of the way Hopkinson weaves several spell-binding narratives of select passengers. Chapter One begins by introducing an amateur photographer, Frank Browne, who is thrilled to find himself aboard the Titanic for a two day cruise at the outset of the doomed ship's passage. This initial chapter also introduces famed figures such as J. Bruce Ismay, the managing director of the ship's company, as well as Captain Edward Smith, and stewardess Violet Jessop. Frank Browne fortuitously disembarked in Cork, Ireland. The others were not so lucky. What stands out about this book is how Hopkinson puts a human face to the tragedy that claimed the lives of 1,496 people so long ago. In place of the 1997 blockbuster film with Leonardo Di Caprio, I now have a more chilling understanding of the human arrogance that caused the disaster, as well as the dreams and families that were lost on that cold, calm, starry night. Rather than imagining fictitious characters, I now imagine the real heroism of Second Officer Charles Lightoller who loaded lifeboats until he literally sank into the Atlantic (and miraculously survived), and the shocking decision of J. Bruce Ismay who chose to save himself while his passengers drowned. This book is a history of loss and survival, as well as courage and cowardice. Both intermediate and senior students will be hooked, especially reluctant readers who will likely already know something about the sinking of the Titanic and who often find more meaning in real life contexts. This book undoubtedly deserves a place on your library's bookshelves. Highly recommended: 4 out of 4 stars Reviewer: Jennifer Lunny Jennifer Lunny is a new teacher-librarian at Ballenas Secondary School on Vancouver Island. A former English and social studies teacher, she is excited to promote literacy in her new position. Finding that special book to connect with a student is one of the highlights of her job. She has spent the fall semester building the collection at her school with many of the titles that were proposed in this project

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Deakin Review of Children s LiteratureMême sujetMaritime and Coastal ArchaeologyTravaux en français237 207