Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the preterm birth rate was elevated in two urban areas of Ukraine, a former eastern bloc country that experienced serious economic, social, and health problems during its transition from a socialist republic. METHODS: We identified every pregnancy in a defined period in two urban sites where a separate study of pregnancy and childhood was being conducted. We obtained gestational age and vital status at delivery for each. Information about onset of labor and conduct of delivery was available for the subgroup enrolled in the collaborating study. RESULTS: Among 17,137 pregnancies, all but 6774 were terminated voluntarily. Among the continuing pregnancies, the preterm birth rate was 6.6% for live-born singletons of 20 or more weeks' gestation. Only 12% of preterm births involved medical intervention, the rest were idiopathic. The preterm birth rate was higher than in Europe (4.0% to 5.4%) and Canada (5.9%) but lower than for whites in the United States (8.4%). CONCLUSION: Live-born preterm birth rates are influenced by whether infants survive to be included in calculations. The high fetal mortality rate in Ukraine causes many preterm births to be excluded, thus lowering the rate. Frequent pregnancy termination and lack of ultrasound dating in Ukraine also might cause the preterm birth rate to be lower. Preterm birth rates, especially among live-born infants, are difficult to interpret and treacherous to compare across nations. Survival of the fetus and its health and development at birth are better indicators of reproductive outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».