MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064131725 · doi:10.1115/detc2009-87635

An Object-Space Based Machining Simulation in Milling: Part 1 — By Natural Quadric and Flat Surfaces

2009· article· en· W2064131725 sur OpenAlexaff
Eyyup Aras

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Analysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorusQuadricIntersection (aeronautics)MachiningParametric surfaceEnvelope (radar)Surface (topology)GeometryMathematicsParametric equationMathematical analysisParametric statisticsComputer scienceEngineeringMechanical engineeringPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This two-part paper presents an efficient parametric approach to updating workpiece surfaces represented by the Z-map vectors. The methodology is developed for up to 3 1/2 1/2-axis machining in which a tool can be arbitrarily oriented. In calculations the Automatically Programmed Tool (APT)-type milling cutters represented by the natural quadrics, planar and the toroidal surfaces are used. The machining process is simulated through calculating the intersections between the Z-map vectors and the tool envelope surface which is modeled by using a tangency function. Part 1 of this two-part paper presents the methodology for the cutters with natural quadrics and planar surfaces. For those surfaces intersection calculations are performed analytically. The geometric complexity of a torus is higher than those of the natural quadric and planar surfaces. Furthermore if the torus has an arbitrary orientation then the intersection calculations for the torus present great difficulties. In NC machining typically a torus is considered as one of the constituent parts of a cutter. In this case only some parts of the torus envelopes, called contact-envelopes, can intersect with Z-map vectors. For this purpose in Part 2 of this two-part paper an analysis is developed for separating the contact-envelopes from the non-contact envelopes. Then a system of non-linear equations in several variables, obtained from intersecting Z-map vectors with contact envelopes, is transformed into a single variable non-linear function. Later using a nonlinear root finding analysis which guarantees the root(s) in the given interval, those intersections are addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced Numerical Analysis TechniquesTravaux en français237 207