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Enregistrement W2064134143 · doi:10.1071/mf03080

Loss of Symbiodinium from bleached Australian scleractinian corals (Acroporahyacinthus, Favites complanata and Porites solida)

2004· article· en· W2064134143 sur OpenAlexaff
Kevin B. Strychar, Mike Coates, Paul W. Sammarco

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSymbiodiniumCoralBiologyPoritesAcroporaSymbiosisScleractiniaAnthozoaCoral bleachingCoelenterataHermatypic coralCnidariaEcologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coral bleaching results from the dissociation of Symbiodinium and is primarily related to sea surface temperatures above mean yearly maximums. The numbers of live, dead, and mitotic Symbiodinium cells lost from three scleractinian corals from three different families (Acropora hyacinthus, Favites complanata, and Porites solida), which have not been studied previously in central Queensland (Australia), were compared at 28, 30, 32, and 34°C. Specific expulsion rates, growth rates, and mitotic indices were compared for each host at each temperature. Porites solida was the most robust coral, A. hyacinthus bleached more readily at low temperatures and F. complanata showed levels of intermediate bleaching tolerance to elevated temperatures. However, the timing of Symbiodinium cell loss was similar between all corals tested. Mitotic indices and specific growth rates were found to be positively associated with increasing temperature; thus, symbiont reproduction increased despite elevated losses of Symbiodinium from the host. Because all corals in the present study were symbiotic with Symbiodinium from clade C, different levels of stress tolerance to temperature suggests that bleaching resistance is an attribute associated with the coral host and, to a lesser degree, the symbiont.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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