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Enregistrement W2064146722 · doi:10.1016/s0895-7061(00)00858-x

Relationship between ACE inhibitor-cough and genetic polymorphism of bradykinin (B2) receptor

2000· article· en· W2064146722 sur OpenAlexaff
Julie Lefebvre

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hypertension · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBradykininGenotypeMedicineAlleleACE inhibitorAngiotensin-converting enzymeInternal medicineExonReceptorEndocrinologyGeneticsGeneBiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The underlying mechanism(s) by which ACE inhibitors cause cough might involved bradykinin pathways. A variant of bradykinin (B2) receptor could be an explanation of the potentiation of bradykinin inflammatory effects during ACE inhibitor therapy. To examine the relationship between the genetic polymorphism of bradykinin (B2) receptor (deletion of 9 pairs of bases on exon 1 of coding gene) and ACE inhibitor-cough. Subjects with a past history of ACE inhibitor-cough, who were positively rechallenged during a filter period, were selected for the study. One hundred ninety-one patients with no cough while treated with an ACE inhibitor during at least 6 months were classified as control subjects. In all individuals the genomic DNA was isolated from peripheral leukocytes. Allelic polymorphisms were determined by polymerase-chain-reaction (PCR) amplification and autoradiography. (See Table) Alleles: χ2: 1.155 (p = 0.285); Genotypes: χ2: 5.48 (p = 0.068); Genotypes +/+ vs +/− and −/−: χ2: 4.39 (p = 0.039). Allelic polymorphism (+/+) of bradykinin (B2) receptor coding gene might be of clinical significance and be a useful predictor of ACE inhibitor-related cough.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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