Prevalence of distressing symptoms in hospitalised patients on medical wards: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many patients with advanced, serious, non-malignant disease belong to the population generally seen on medical wards. However, little research has been carried out on palliative care needs in this group. The aims of this study were to estimate the prevalence of distressing symptoms in patients hospitalised in a Department of Internal Medicine, estimate how many of these patients might be regarded as palliative, and describe their main symptoms. METHODS: Cross-sectional (point prevalence) study. All patients hospitalised in the Departments of Internal Medicine, Pulmonary Medicine, and Cardiology were asked to do a symptom assessment by use of the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS). Patients were defined as "palliative" if they had an advanced, serious, chronic disease with limited life expectancy and symptom relief as the main goal of treatment. RESULTS: 222 patients were registered in all. ESAS was completed for 160 patients. 79 (35.6%) were defined as palliative and 43 of them completed ESAS. The patients in the palliative group were older than the rest, and reported more dyspnea (70%) and a greater lack of wellbeing (70%). Other symptoms reported by this group were dry mouth (58%), fatigue (56%), depression (41%), anxiety (37%), pain at rest (30%), and pain on movement (42%). CONCLUSION: More than one third of the patients in a Department of Internal Medicine were defined as palliative, and the majority of the patients in this palliative group reported severe symptoms. There is a need for skills in symptom control on medical wards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».