Hair Cortisol as a Biomarker of Stress Among a First Nation in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cortisol level in hair is increasingly being used as a biomarker of chronic stress. Members of First Nation communities in Canada are experiencing stress related to a higher incidence of chronic diseases, socioeconomic factors, the state of their environment, and cultural oppression. This study aimed to investigate hair cortisol as a biomarker of stress in this population. MATERIALS AND METHODS: Hair samples were collected from the posterior vertex of 55 Walpole Island First Nation (WIFN) volunteers and compared with white volunteers living in and around London, ON, Canada. An enzyme-linked immunosorbent assay technique was used to measure cortisol content in 1 cm of hair, considered to represent 1 month of growth. In parallel, the Perceived Stress Scale (PSS), which measures short-term stress, was also completed. RESULTS: Median hair cortisol level (range) in WIFN volunteers was 177 (93-273) ng/g, significantly higher than the median hair cortisol in the healthy white controls of 116 (26-204) ng/g (P < 0.0001, Mann-Whitney U test). Hair cortisol correlated positively with gender, smoking status, and self-reported diabetes. Unlike hair cortisol, the Perceived Stress Scale did not differentiate between the First Nation and control population. CONCLUSIONS: The increased hair cortisol concentrations among WIFN volunteers compared with volunteers from a non-First Nation community suggests higher levels of chronic stress. The causes for this apparent increased stress are likely due to factors such as socioeconomic and poorer health and are worthy of further evaluation. The results highlight the difference between acute stress measured for short periods of time compared with chronic stress, measured by hair analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».