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Enregistrement W2064161904 · doi:10.1139/b07-094

Documenting ancient plant management in the northwest of North AmericaThis paper was submitted for the Special Issue on Ethnobotany, inspired by the Ethnobotany Symposium organized by Alain Cuerrier, Montréal Botanical Garden, and held in Montréal at the 2006 annual meeting of the Canadian Botanical Association.

2008· article· en· W2064161904 sur OpenAlexaffvenueabout
Dana Lepofsky, Ken Lertzman

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnobotanyPlant speciesArchaeologyRelevance (law)VisibilityEcologyBiologyHistoryGeographyMedicinal plantsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethnographic literature documents the pervasiveness of plant-management strategies, such as prescribed burning and other kinds of cultivation, among Northwest Peoples after European contact. In contrast, definitive evidence of precontact plant management has been elusive. Documenting the nature and extent of precontact plant-management strategies has relevance to historians, archaeologists, managers, conservationists, forest ecologists, and First Nations. In this paper, we summarize the various lines of evidence that have been, or could be, used to document ancient cultivation in the northwest of North America. We organize this discussion by the ecological consequences of ancient plant-management practices and their documented or potential visibility in the paleo-, neo-ecological, and archaeological records. Our review demonstrates that while finding evidence of ancient plant management can be difficult, such evidence can be found when innovative research methods are applied. Further, when various independent lines of evidence are compiled, reconstructions of past plant-management strategies are strengthened considerably.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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