Inner Ear Gene Transfection in Neonatal Mice Using Adeno-Associated Viral Vector: A Comparison of Two Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Local gene transfection is a promising technique for the prevention and/or correction of inner ear diseases, particularly those resulting from genetic defects. Adeno-associated virus (AAV) is an ideal viral vector for inner ear gene transfection because of its safety, stability, long-lasting expression, and its high tropism for many different cell types. Recently, a new generation of AAV vectors with a tyrosine mutation (mut-AAV) has demonstrated significant improvement in transfection efficiency. A method for inner ear gene transfection via the intact round window membrane (RWM) has been developed in our laboratory. This method has not been tested in neonatal mice, an important species for the study of inherited hearing loss. Following a preliminary study to optimize the experimental protocol in order to reduce mortality, the present study investigated inner ear gene transfection in mice at postnatal day 7. We compared transfection efficiency, the safety of the scala tympani injection via RWM puncture, and the trans-RWM diffusion following partial digestion with an enzyme technique. The results revealed that approximately 47% of inner hair cells (IHCs) and 17% of outer hair cells (OHCs) were transfected via the trans-RWM approach. Transfection efficiency via RWM puncture (58% and 19% for IHCs and OHCs, respectively) was slightly higher, but the difference was not significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».