Patterns and Predictors of Smokeless Tobacco Use among Adults in Bangladesh: Findings from the International Tobacco Control (ITC) Bangladesh Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although smokeless tobacco (SLT) use is prevalent in South Asian countries including Bangladesh, information about the pattern and correlates of SLT use is scarce. This study described the pattern and predictors of SLT use among Bangladeshi adults. METHODS: The data for this study were derived from the International Tobacco Control Policy Evaluation Bangladesh (ITC BD) Survey, a prospective cohort survey of a nationally representative sample of smokers and non-smokers, conducted during November 2011 and May 2012. The study included 5522 adults aged 15 or above. We used multiple logistic regression models to identify predictors of SLT use. RESULTS: Of the respondents (N = 5522), 20% were SLT users. In general, SLT use was significantly higher among women, the illiterate and residents of the Dhaka slums or non-tribal/non-border areas outside Dhaka; SLT use increased with age. Several attitudinal factors were also associated with SLT use. Multivariable logistic regression analyses revealed several predictors of SLT use: being female (OR = 1.96, 95% confidence interval, CI: 1.18-3.24), an increasing age, being a resident of a Dhaka slum (OR = 5.86; 95% CI: 3.73-9.21) or non-tribal/non-border areas outside Dhaka (OR = 3.42; 95% CI: 1.94-6.03), being illiterate (OR = 3.37; 95% CI: 1.99-5.71), holding positive opinion towards societal approval of SLT use (OR = 5.84; 95% CI: 3.38-10.09), holding positive opinion towards SLT use by women (OR = 2.63; 95% CI: 1.53-4.54), believing that SLT is addictive (OR = 2.96; 95% CI: 1.51-5.81), and believing SLT is less harmful than bidi (OR = 2.22; 95% CI: 1.36-3.62). CONCLUSION: The findings suggest that coordinated efforts of governmental and non-governmental organizations, targeting both smoked tobacco and SLT use reduction and cessation, could be modified to reach each level of population including those who are marginalized, female, less educated and elderly. As most tobacco control programs in Bangladesh target mainly cigarette or bidi smoking, coordinated programs are needed that will also include SLT use within the tobacco control policy and prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».