Deletions in 16q24.2 are associated with autism spectrum disorder, intellectual disability and congenital renal malformation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The contribution of copy-number variation (CNV) to disease has been highlighted with the widespread adoption of array-based comparative genomic hybridisation (aCGH) and microarray technology. Contiguous gene deletions involving ANKRD11 in 16q24.3 are associated with autism spectrum disorder (ASD) and intellectual disability (ID), while 16q24.1 deletions affecting FOXF1 are associated with congenital renal malformations, alveolar capillary dysplasia, and various other abnormalities. The disease associations of deletions in the intervening region, 16q24.2, have only been defined to a limited extent. AIM: To determine whether deletions affecting 16q24.2 are correlated with congenital anomalies. METHODS: 35 individuals, each having a deletion in 16q24.2, were characterised clinically and by aCGH and/or SNP-genotyping microarray. RESULTS: Several of the 35 16q24.2 deletions identified here closely abut or overlap the coding regions of FOXF1 and ANKRD11, two genes that have been previously associated with the disease. 25 patients were reported to have ASD/ID, and three were found to have bilateral hydronephrosis. 14 of the deletions associated with ASD/ID overlap the coding regions of FBXO31 and MAP1LC3B. These same genes and two others, C16orf95 and ZCCHC14, are also included in the area of minimal overlap of the three deletions associated with hydronephrosis. CONCLUSIONS: Our data highlight 16q24.2 as a region of interest for ASD, ID and congenital renal malformations. These conditions are associated, albeit without complete penetrance, with deletions affecting C16orf95, ZCCHC14, MAP1LC3B and FBXO31. The function of each gene in development and disease warrants further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».