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Rendering Rayon Fibres Antimicrobial and Thermal-Responsive via Layer-by-Layer Self-Assembly of Functional Polymers

2011· article· en· W2064181633 sur OpenAlexafffund
Yuan Feng Pan, Hui Xiao

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGuangxi University
Mots-clésLower critical solution temperaturePolymerMaterials scienceChemical engineeringVinyl alcoholAqueous solutionCationic polymerizationPolymer chemistryLayer by layerDissolutionLayer (electronics)Composite materialChemistryOrganic chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thermal-responsive polymer was prepared by partially acetalyzing poly(vinyl alcohol) (PVA). The completely reversible polymer aggregation and dissolution occur above and below a low critical solution temperature (LCST) for the aqueous solution of the modified PVA. The partially acetalized PVA (APVA) with higher molecular weight and higher degree of acetalysis exhibited a lower LCST transition and was used as an anionic polymer for polymer complexation. Water-soluble polymer, cationic polyhexamethylene guanidine hydrochloride (CPHGH) with antimicrobial property, was also prepared. In conjunction with APVA, CPHGH created the unique antimicrobial polymer multilayers on the surfaces of rayon fibres via layer by layer (LbL) assembly. AFM images revealed that the particles generated by multilayers became larger after the material was treated at 60°C; while the roughness of the surfaces was increased as the layer number increased and then decreased. Moreover, antimicrobial tests also demonstrated that the rayon fiber assembled with (CPHGH/APVA) multilayers exhibited higher antimicrobial activity against E. coli and s. aureus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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