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Enregistrement W2064187773 · doi:10.1207/s15328015tlm1602_10

Teaching the Musculoskeletal Examination: Are Patient Educators as Effective as Rheumatology Faculty?

2004· article· en· W2064187773 sur OpenAlexaff
Susan Humphrey‐Murto, C. Douglas Smith, Claire Touchie, Timothy C. Wood

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scaleMedicineMedical educationTUTORInternal medicineRheumatologyFaculty developmentPhysical therapyFamily medicinePsychologyProfessional developmentPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective education of clinical skills is essential if doctors are to meet the needs of patients with rheumatic disease, but shrinking faculty numbers has made clinical teaching difficult. A solution to this problem is to utilize patient educators. PURPOSE: This study evaluates the teaching effectiveness of patient educators compared to rheumatology faculty using the musculoskeletal (MSK) examination. METHOD: Sixty-two 2nd-year medical students were randomized to receive instruction from patient educators or faculty. Tutorial groups received instructions during three, 3-hr sessions. Clinical skills were evaluated by a 9 station objective structured clinical examination. Students completed a tutor evaluation form to assess their level of satisfaction with the process. RESULTS: Faculty-taught students received a higher overall mark (66.5% vs. 62.1%,) and fewer failed than patient educator-taught students (5 vs. 0, p = 0.02). Students rated faculty educators higher than patient educators (4.13 vs. 3.58 on a 5-point Likert scale). CONCLUSION: Rheumatology faculty appear to be more effective teachers of the MSK physical exam than patient educators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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