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Enregistrement W2064191852 · doi:10.1111/tpj.12613

Dynamic, high precision targeting of growth modulating agents is able to trigger pollen tube growth reorientation

2014· article· en· W2064191852 sur OpenAlexafffund
Amir Sanati‐Nezhad, Muthukumaran Packirisamy, Anja Geitmann

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensUniversité de MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésPollen tubeTube (container)Materials scienceBiologyNanotechnologyPollenComposite materialEcologyPollination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pollen tube is the most rapidly growing cell in the plant kingdom and has the function to deliver the sperm cells for fertilization. The growing tip region of the cell behaves in a chemotropic manner to respond to the guidance cues emitted by the pistil and the female gametophyte, but how it perceives and responds to these directional triggers is virtually unknown. Quantitative assessment of chemotropic behavior can greatly be enhanced by the administration of pharmacological or other biologically active agents at subcellular precision, which is a technical challenge when the target area moves as it grows. We developed a laminar flow based microfluidic device that allows for continuous administration of two different solutions with a movable interface that permits the dynamic targeting of the growing pollen tube apex over prolonged periods of time. Asymmetric administration of calcium revealed that rather than following the highest calcium concentration as would be expected with simple chemotropic behavior, the pollen tube of Camellia targets an optimal concentration suggesting the presence of two superimposed mechanisms. Subcellular application of pectin methyl esterase (PME), an enzyme that modifies the growth behavior by rigidifying the pollen tube cell wall, caused the tube to turn away from the agent - providing important evidence for a previously proposed conceptual model of the growth mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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