Vibration suppression for the Gemini Planet Imager
Notice bibliographique
Résumé
The Gemini Planet Imager (GPi) is an instrument that will mount to either of two nominally identical Telescopes, Gemini North in Hawaii and Gemini South in Chile, to perform direct imaging and spectroscopy of extra-solar planets. This 2,000-kg instrument has stringent mass, center-of-gravity, flexure, and power constraints. The Flexure Sensitive Structure (FSS) supports the main opto-mechanical sub-systems of the GPi which work in series to process and analyse the telescope optical beam. The opto-mechanical sub-systems within the FSS are sensitive to mechanical vibrations, and passive damping strategies were considered to mitigate image jitter. Based on analysis with the system finite element model (FEM) of the GPi, an array of 1-kg tuned mass dampers (TMDs) was identified as an efficient approach to damp the first two FSS flexural modes which are the main sources of jitter. It is estimated that 5% of critical damping can be added to each of these modes with the addition of 23 kg of TMD mass. This estimate is based on installing TMD units on the FSS structural members. TMD mass can be reduced by nearly 50% if the units can be installed on the opto-mechanical sub-systems within the FSS with the highest modal displacements. This paper describes the structural design and vibration response of the FSS, modal test results, and plans for implementation of the TMDs. Modal measurements of the FSS structure were made to validate the FEM and to assess the viability of TMDs for reducing jitter. The test configuration differed from the operational one because some payloads were not present and the structure was mounted to a flexible base. However, this test was valuable for understanding the primary modes that will be addressed with the TMDs and measuring the effective mass of these modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».