Can otolith elemental signatures record the capture site of Patagonian toothfish (<i>Dissostichus eleginoides)</i>, a fully marine fish in the Southern Ocean?
Notice bibliographique
Résumé
Otolith chemistry has been successfully used to reconstruct the environmental history experienced by estuarine-dependent teleost fish, including movement between estuaries and coastal areas. However, application has been more limited in species exposed exclusively to oceanic waters, where gradients in physical and chemical properties are less extreme. To test whether otolith elemental signatures record spatial information in an oceanic species, we sampled otoliths from Patagonian toothfish (Dissostichus eleginoides) and used an inductively coupled plasma mass spectrometer (ICP-MS) coupled to a laser ablation system to target the outer otolith edges corresponding to the period immediately before capture. Using multivariate analysis of variance and multivariate discriminant analysis, we found that edge signatures discriminated toothfish by geographic region with near complete success: only 5% of fish caught off South America and in the Antarctic were misclassified to sampling areas in the other region. Moreover, edge signatures showed strong differences between sampling areas within each region: fish captured off South America classified to sampling areas therein with 79%84% success, and Antarctic fish classified to sampling areas therein with 50%67% success. These results compare favourably with rates of classification for estuarine-dependent fish, demonstrating that otolith elemental signatures can discriminate the geographic provenance of oceanic and estuarine-dependent fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».