Long-term Retention of a 3-Dimensional Educational Computer Model of the Larynx
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the long-term retention of a 3-dimentional (3-D) educational computer model of the larynx to teach laryngeal anatomy and to compare it with standard written instruction (SWI). DESIGN: Prospective randomized controlled trial. SETTING: University education program. PARTICIPANTS: One hundred health care students. INTERVENTIONS: For short-term assessment, 50 students were randomized to the 3-D model and 50 to SWI and were tested using a 20-question laryngeal test. Six months later, the same students were invited to retake the laryngeal anatomy test to examine long-term retention. MAIN OUTCOME MEASURE: The score on a 20-item Web-based test that assessed the students' level of knowledge of laryngeal anatomy approximately 6 months after their initial exposure to the laryngeal anatomy teaching intervention. RESULTS: Sixty-two students retook the test: 3-D (n = 30) and SWI (n = 32). No significant difference was noted in mean scores (P = .54) and change in scores (P = .59) between short- and long-term retention on the laryngeal anatomy test. There was a trend toward an increase in 3-D scores in both groups (P = .07) and a significant increase in 3-D scores in the 3-D group only (P = .049). CONCLUSIONS: A low-fidelity model (SWI) is just as effective as a high-fidelity model (3-D) in teaching laryngeal anatomy. The acquired knowledge from either educational intervention may last up to 6 months for long-term retention. This study is one of the few in medical education to examine long-term retention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle