Technologies for label-free separation of circulating tumor cells: from historical foundations to recent developments
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Circulating tumor cells (CTCs) are malignant cells shed into the bloodstream from a tumor that have the potential to establish metastases in different anatomical sites. The separation and subsequent characterization of these cells is emerging as an important tool for both biomarker discovery and the elucidation of mechanisms of metastasis. Established methods for separating CTCs rely on biochemical markers of epithelial cells that are known to be unreliable because of epithelial-to-mesenchymal transition, which reduces expression for epithelial markers. Emerging label-free separation methods based on the biophysical and biomechanical properties of CTCs have the potential to address this key shortcoming and present greater flexibility in the subsequent characterization of these cells. In this review we first present what is known about the biophysical and biomechanical properties of CTCs from historical studies and recent research. We then review biophysical label-free technologies that have been developed for CTC separation, including techniques based on filtration, hydrodynamic chromatography, and dielectrophoresis. Finally, we evaluate these separation methods and discuss requirements for subsequent characterization of CTCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle