Maternal resource variation across the laying sequence in Canada geese <i>Branta canadensis maxima</i>
Notice bibliographique
Résumé
Variation in maternal investments to offspring presumably reflects an optimization of resource allocation such that a female's fitness is maximized. In birds, both egg size and yolk constituents are examples of resources that can vary among offspring within a clutch. Egg size and maternally‐derived steroid hormone concentrations present in yolk have been characterized for many species that lay small clutches or have altricial young, but little information is available for species that lay moderate to large clutches of precocial young. In this study, we recorded laying position, measured fresh egg mass and determined maternally‐derived testosterone and estradiol concentrations present in yolks for whole clutches of free‐living Canada geese Branta canadensis maxima to assess variation in maternal resources within clutches. We found that egg size varied non‐linearly across the laying sequence such that first laid eggs were small, the largest eggs in the clutch occurred in the second and third positions, and size declined in eggs laid in subsequent positions. Concentration of testosterone in the yolk followed a pattern in which the first and second laid eggs have the highest concentrations within a clutch and declining concentrations in subsequently laid eggs. In contrast, maternally‐derived yolk estradiol concentrations (measured in a subset of clutches) did not change across the laying sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».