Performance analysis of urban road intersections and its environmental implication: a case study of the Lagos metropolitan area
Notice bibliographique
Résumé
Urban road intersections are a major factor that influences the effectiveness of traffic flow systems.This paper is aimed at examining the performance of road intersections in the Lagos metropolitan area using the "Y-junction" of Oga-Ikorodu (Lagos, Nigeria) as the case study.The study examines the delay factors, time wastage and traffic conflicts.The study uses a reconnaissance survey, delay analytical tool, vehicle spot speed study and traffic volume survey to assess the level of delay, economic loss and traffic flow interruption.The study reveals that there are varying Levels of Service (LOS) obtainable at different times of the day on different carriageways, while Ayangburen Road records the best LOS of B in the morning, the afternoon and evening recorded C and D respectively.A different scenario holds for both Lagos and Sagamu as they record the worse LOS of E in the evening peak.In a related manner, the percentage of vehicle stoppage falls between 41.1%-87.8%indicating that vehicles tend to experience a stop scenario than not-stop at each approach especially during the peaks.It is therefore pertinent to note that the road intersection operates at a very low level of service especially during the evening peak when controlled by traffic wardens.It is therefore recommended that a Diamond-at-grade intersection be constructed in the area instead of the round-a-bout.The introduction of an automated traffic control system with full control of access and total removal of on-street parking will remove the road users' burden in that area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».