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Enregistrement W2064205799 · doi:10.1021/ja0038934

α- and 3<sub>10</sub>-Helix Interconversion:  A Quantum-Chemical Study on Polyalanine Systems in the Gas Phase and in Aqueous Solvent

2001· article· en· W2064205799 sur OpenAlexaff
Igor A. Topol, Stanley K. Burt, Eugen Deretey, Ting‐Hua Tang, András Perczel, Alexander A. Rashin, Imre G. Csizmadia

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésChemistryConformational isomerismAqueous solutionGlobular proteinFolding (DSP implementation)CrystallographyAb initioProtein foldingGas phaseHelix (gastropod)Protein structureProtein secondary structureSolventAlpha helixSolvent effectsComputational chemistryMoleculeCircular dichroismPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helices are among the predominant secondary structures in globular proteins. About 90% of the residues in them are found to be in the alpha-helical conformation, and another 10% in the 3(10) conformation. There is a standing controversy between experimental and some theoretical results, and controversy among theoretical results concerning the predominance of each conformation, in particular, helices. We address this controversy by ab initio Hartree-Fock and density functional theory studies of helices with different lengths in a vacuum and in the aqueous phase. Our results show that (1) in a vacuum, all oligo(Ala) helices of 4-10 residues adopt the 3(10) - conformation; (2) in aqueous solution, the 6-10 residue peptides adopt the alpha-helical conformation; (3) there might be two intermediates between these helical conformers allowing for their interconversion. The relevance of these results to the structure and folding of proteins is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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