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Enregistrement W2064206157 · doi:10.1212/wnl.78.1_meetingabstracts.p01.095

Comprehensive Research Synopsis and Systematic Meta-Analyses in ALS Genetics: The ALSGene Database (P01.095)

2012· article· nl· W2064206157 sur OpenAlexaff
Christina M. Lill, Eric G. Meissner, Leif M. Schjeide, Brit‐Maren M. Schjeide, Manfred Liebsch, Johannes T. Roehr, Guy A. Rouleau, O. Hardiman, Bryan J. Traynor, Leonard van den Berg, A. Al-Chalabi, Lars Bertram

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2012
Typearticle
Languenl
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDatabaseGeneticsComputational biologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To facilitate interpretation of genetic association findings in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) by creating a freely publicly available database aimed to serve as a comprehensive, unbiased, and regularly updated resource of genetic association studies in the field. Background ALS is a genetically complex and heterogeneous disorder. To date, mutations in several genes have been identified to cause familial forms of ALS. On the other hand, ALS without obvious familial aggregation is likely governed by a variety of genetic and non-genetic risk factors. In the past two decades, hundreds of reports, including several genome-wide association studies (GWAS), have been published claiming or refuting genetic association between certain genetic variants and susceptibility for ALS. Design/Methods: Using methodology developed earlier by our group (e.g. Bertram [2007] Nat Genet 39(1):17-23), database curation is currently ongoing and entails identifying and annotating published genetic association studies following systematic searches of scientific literature databases. Extracted data includes characteristics of the investigated populations as well as variant-specific results and genotyping details. In addition, we are in the process of including the results of several published GWAS derived from both observed and imputed genotype data. Up-to-date meta-analyses are presented for polymorphisms with data available in at least four independent case-control samples. Additional features of ALSGene will include the possibility to create custom meta-analyses (e.g. using existing or novel data), and an "ALSGene-Wiki" section (linking information on the potential molecular genetic and functional role of associated polymorphisms). Results: All data and results in ALSGene are freely available at www.alsgene.org. At the meeting, we will provide a detailed summary of the current "Top Results" including their potential relevance to ALS pathogenesis. Conclusions: Our systematic approach not only provides the most comprehensive account of non-Mendelian ALS genetics, but will also help prioritize future fine-mapping and functional genetic experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0220,032
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,504
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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