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Enregistrement W2064206787 · doi:10.1242/jcs.00918

Long chain polyunsaturated fatty acids are required for efficient neurotransmission in <i>C. elegans</i>

2003· article· en· W2064206787 sur OpenAlexaff
Giovanni M. Lesa, Mark T. Palfreyman, David H. Hall, M. Thomas Clandinin, Claudia Rudolph, Erik M. Jørgensen, Giampietro Schiavo

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyPolyunsaturated fatty acidNeurotransmissionCaenorhabditis elegansSynaptic vesicleSerotonergicCell biologyBiochemistryNeurotransmitterMutantGeneVesicleFatty acidReceptorMembraneSerotonin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complex lipid constituents of the eukaryotic plasma membrane are precisely controlled in a cell-type-specific manner, suggesting an important, but as yet, unknown cellular function. Neuronal membranes are enriched in long-chain polyunsaturated fatty acids (LC-PUFAs) and alterations in LC-PUFA metabolism cause debilitating neuronal pathologies. However, the physiological role of LC-PUFAs in neurons is unknown. We have characterized the neuronal phenotype of C. elegans mutants depleted of LC-PUFAs. The C. elegans genome encodes a single Delta6-desaturase gene (fat-3), an essential enzyme for LC-PUFA biosynthesis. Animals lacking fat-3 function do not synthesize LC-PUFAs and show movement and egg-laying abnormalities associated with neuronal impairment. Expression of functional fat-3 in neurons, or application of exogenous LC-PUFAs to adult animals rescues these defects. Pharmacological, ultrastructural and electrophysiological analyses demonstrate that fat-3 mutant animals are depleted of synaptic vesicles and release abnormally low levels of neurotransmitter at cholinergic and serotonergic neuromuscular junctions. These data indicate that LC-PUFAs are essential for efficient neurotransmission in C. elegans and may account for the clinical conditions associated with mis-regulation of LC-PUFAs in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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