Echocardiographic Predictors of Change in Left Ventricular Diastolic Pressure in Heart Failure Patients Receiving Nesiritide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate the usefulness of currently accepted echocardiographic parameters of diastolic function to assess the acute change in left ventricular end-diastolic pressure (LVEDP) following the administration of nesiritide in a heart failure population. METHODS: In 25 heart failure patients (15 with systolic dysfunction, 10 with preserved ejection fraction [EF]), Doppler echocardiography, right and left heart catheterization, and invasive biventricular pressure hemodynamics were obtained at baseline and 30 minutes after nesiritide infusion. RESULTS: Twenty-four patients had sufficient echocardiographic images for analysis. The mean age was 60 +/- 11 years, 48% were male, 56% had coronary artery disease, and 64% had hypertension. Right ventricular systolic pressure (RVSP) had the highest correlation with LV filling pressure: pulmonary capillary wedge pressure (PCWP), pre-A wave LV, and LVEDP (r = 0.66, P = 0.0009; r = 0.63, P = 0.002; r = 0.72, P = 0.0002, respectively). Following nesiritide administration, the mean PCWP decreased from 17.1 +/- 7.8 mmHg at baseline to 9.6 +/- 6.2 mmHg (P < 0.001). Change in RVSP had the highest correlation with change in PCWP (r =-0.67, P = 0.10) and change in LVEDP (r =-0.71, P = 0.07). CONCLUSION: Echocardiographic parameters are frequently assessed in attempts to estimate left heart diastolic pressures. In heart failure patients, RVSP appears to be the best predictor of LVEDP, outperforming tissue Doppler E/E'. RVSP was found to be the best echocardiographic predictor of change in LV filling pressure with intravenous vasodilator therapy in heart failure patients. RVSP may provide a noninvasive means of assessing response to cardiac therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle