Echocardiographic Predictors of Change in Left Ventricular Diastolic Pressure in Heart Failure Patients Receiving Nesiritide
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate the usefulness of currently accepted echocardiographic parameters of diastolic function to assess the acute change in left ventricular end-diastolic pressure (LVEDP) following the administration of nesiritide in a heart failure population. METHODS: In 25 heart failure patients (15 with systolic dysfunction, 10 with preserved ejection fraction [EF]), Doppler echocardiography, right and left heart catheterization, and invasive biventricular pressure hemodynamics were obtained at baseline and 30 minutes after nesiritide infusion. RESULTS: Twenty-four patients had sufficient echocardiographic images for analysis. The mean age was 60 +/- 11 years, 48% were male, 56% had coronary artery disease, and 64% had hypertension. Right ventricular systolic pressure (RVSP) had the highest correlation with LV filling pressure: pulmonary capillary wedge pressure (PCWP), pre-A wave LV, and LVEDP (r = 0.66, P = 0.0009; r = 0.63, P = 0.002; r = 0.72, P = 0.0002, respectively). Following nesiritide administration, the mean PCWP decreased from 17.1 +/- 7.8 mmHg at baseline to 9.6 +/- 6.2 mmHg (P < 0.001). Change in RVSP had the highest correlation with change in PCWP (r =-0.67, P = 0.10) and change in LVEDP (r =-0.71, P = 0.07). CONCLUSION: Echocardiographic parameters are frequently assessed in attempts to estimate left heart diastolic pressures. In heart failure patients, RVSP appears to be the best predictor of LVEDP, outperforming tissue Doppler E/E'. RVSP was found to be the best echocardiographic predictor of change in LV filling pressure with intravenous vasodilator therapy in heart failure patients. RVSP may provide a noninvasive means of assessing response to cardiac therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».