P2-304 Childhood infectious diseases and premature adult mortality: results from the Newcastle Thousand Families Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Early life infections may negatively influence health in later life, but there have been few studies of the association, due to the difficulty of obtaining adequate information from throughout life. This study utilised longitudinal data from the Newcastle Thousand Families Study, a prospective cohort of 1147 individuals born in Newcastle-upon-Tyne (UK) in 1947, to assess the impact of various childhood infectious diseases on mortality between ages 18 and 60 years. Methods Detailed information was collected prospectively at birth and during childhood on a number of early life factors. Study members were “flagged” by the UK National Health Service Central Register when they died or emigrated. Death between ages 18–60 years was analysed in relation to childhood infections, adjusting for potential confounders, using Cox regression. Results History of infection with either tuberculosis or whooping cough was independently predictive of mortality between ages 18 and 60 years [Adjusted HR, aHR=2.00 (95% CI 1.17 to 3.41) and 1.95 (95% CI 1.21 to 3.14) respectively]. Of the other variables examined, adult mortality was more common among men [aHR=0.62 (95% CI 0.39 to 0.97)] and among first-borns [aHR=2.95 (95% CI 1.52 to 5.73)]. The effect of whooping cough on mortality was largely attributable to a higher risk of death from cancer, particularly non-smoking related cancers. Conclusion In a pre-vaccination cohort from Northern England (UK), childhood infection with tuberculosis or whooping cough was associated with an increased risk of premature adult mortality independent of other childhood circumstances. Further studies are required to investigate this association in different populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».