Adverse Childhood Experiences and Adult Criminality: How Long Must We Live before We Possess Our Own Lives?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Empirical research associated with the Kaiser Permanente and Centers for Disease Control and Prevention Adverse Childhood Experiences (ACE) Study has demonstrated that ACE are associated with a range of negative outcomes in adulthood, including physical and mental health disorders and aggressive behavior. METHODS: Subjects from 4 different offender groups (N = 151) who were referred for treatment at an outpatient clinic in San Diego, CA, subsequent to conviction in criminal court, completed the ACE Questionnaire. Groups (nonsexual child abusers, domestic violence offenders, sexual offenders, and stalkers) were compared on the incidence of ACE, and comparisons were made between the group offenders and a normative sample. RESULTS: Results indicated that the offender group reported nearly four times as many adverse events in childhood than an adult male normative sample. Eight of ten events were found at significantly higher levels among the criminal population. In addition, convicted sexual offenders and child abusers were more likely to report experiencing sexual abuse in childhood than other offender types. CONCLUSIONS: On the basis of a review of the literature and current findings, criminal behavior can be added to the host of negative outcomes associated with scores on the ACE Questionnaire. Childhood adversity is associated with adult criminality. We suggest that to decrease criminal recidivism, treatment interventions must focus on the effects of early life experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».