Transmission of Whole-Body Vibration and Its Effect on Muscle Activation
Notice bibliographique
Résumé
The aim of current study was to measure the transmission of whole-body vibration through the entire body and to relate this to body posture and induced muscular activation. Eight clinically healthy subjects performed 3 static body postures-high squat (135°), deep squat (110°), and erect stance, whereas vibration transmission was assessed over a wide range of accelerations (from 0.33 to 7.98 g) and frequencies (from 30 to 50 Hz). To assess the vibration transmission, 9 triaxial accelerometers were attached from the ankle up to the head and the root mean square of acceleration signal of each site-specific body point was calculated. Additionally, muscle activity from 7 lower limb muscles was recorded. The results showed a significant attenuation of the platform accelerations transmitted from the feet to the head. Compared with erect stance, knee bent posture significantly diminished vibration transmission at the hip, spine, and the head (p < 0.05). Vibration transmission to the spine was significantly lower in deep vs. high squat (p < 0.05), suggesting that further knee bending may reduce the risk of overloading the spine. Vibration increased the muscle activity in most leg and hip muscles during both squat postures, although, on average, no clear dose-response relationship between the acceleration and/or frequency and muscle response was found. The muscular activation of vastus medialis and rectus femoris showed clear negative correlation to the vibration transmission at the sternum. The specific vibration parameters used in the present study can be considered as safe and suitable for a training program. Moreover, the present results contribute to optimize the most advantageous whole-body vibration protocol and to determine the beneficial effects on muscle and bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».