Serum Urate and the Risk of Parkinson's Disease: Results From a Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Serum urate may exert protective effects against Parkinson's disease (PD) through its antioxidant capacities. In this article, we examine the hypothesis that high serum urate levels are associated with lower risk of PD. METHODS: We searched NCBI (PubMed), ISI Web of Science and EMBASE for studies that reported the risk of PD associated with serum urate. Fixed or random effects meta-analysis was used to pool results across studies, and further analysis was used to assess the effects by gender. RESULTS: Six studies met the inclusion criteria involving a total of 33 185 participants. Overall, we found a 33% reduction in PD incidence among persons with high serum urate level (relative risk [RR]=0.67; 95% confidence interval [CI], 0.50-0.91). Subgroup analysis was performed with 20 641 men and 12 544 women included, indicating statistically significant protective effects of serum urate in men (RR=0.60; 95% CI, 0.40-0.90) but not in women. A dose-response trend of serum urate to reduce PD risk was also observed involving 11 795 participants (RR=0.77; 95% CI, 0.68-0.88). Additionally, high serum urate levels seemed to slow the clinical decline of PD patients (RR=0.56; 95% CI, 0.43-0.72). CONCLUSIONS: In light of these findings, our study confirms previous findings of a robust association between high serum urate level and PD risk, especially in men. It also suggests that long-term exposure to high serum urate may be linked to the delay of PD progression, however more well-designed investigations are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle