Tuning of the Prolyl<i>trans</i>/<i>cis</i>-Amide Rotamer Population by Use of<i>C</i>-Glucosylproline Hybrids
Notice bibliographique
Résumé
We describe the synthesis of a fused bicyclic C-glucosylproline hybrid (GlcProH) from commercially available 2,3,4,6-tetra-O-benzyl-d-glucopyranose. The GlcProH was incorporated into the model peptides Ac-GlcProH-NHMe and Ac-Gly-GlcProH-NHMe. Postsynthetic modifications can be introduced via derivatization of the carbohydrate scaffold. Conformational analysis of the GlcProH-modified model peptides shows that while the conformation of GlcProH remains fixed, the prolyl N-terminal amide equilibrium (Kt/c) can be varied with different modifications of the carbohydrate scaffold. Simple N-acyl derivatives studied by NMR spectroscopy showed that in CD3OD there was an increase in the cis-amide content as the sugar substituents changed from benzyl (10%) to hydroxyl (22%) to acetate (36%). Similar effects were observed in DMSO-d6. The exact nature of the influence is unclear, but it most likely arises through intramolecular interactions between sugar groups and the peptidic amide backbone. Overall, our GlcProH demonstrates variation in Kt/c through tuning of the carbohydrate scaffold: a new concept in proline peptidomimetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».