Toll-like receptor 3-mediated activation of NF-κB and IRF3 diverges at Toll-IL-1 receptor domain-containing adapter inducing IFN-β
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that double-stranded RNA-triggered, Toll-like receptor 3 (TLR3)-mediated signaling is independent of MyD88, IRAK4, and IRAK. Instead, TRAF6, TAK1, and TAB2 are recruited to TLR3 on poly(I.C) stimulation. TRAF6-TAK1-TAB2 are then translocated to the cytosol where TAK1 is phosphorylated and activated, leading to the activation of IkappaB kinase and NFkappaB. The present study addressed two important questions: (i) How are TRAF6, TAK1, and TAB2 recruited to TLR3? (ii) Are TRAF6, TAK1, and TAB2 also required for TLR3-mediated IRF3 activation? Recently, a novel Toll-IL-1 receptor (TIR)-containing adapter, TIR domain-containing adapter inducing IFN-beta (TRIF), was shown to play a critical role in TLR3-mediated activation of NF-kappaB and IRF3. We found that TLR3 recruits TRAF6 via adapter TRIF through a TRAF6-binding sequence in TRIF (PEEMSW, amino acids 250-255). Mutation of this TRAF6-binding sequence abolished the interaction of TRIF with TRAF6, but not with TLR3. Interestingly, mutation of the TRAF6-binding site of TRIF only abolished its ability to activate NF-kappaB but not IRF3, suggesting that TLR3-mediated activation of NF-kappaB and IRF3 might bifurcate at TRIF. In support of this finding, we showed that DN-TRAF6 and DN-TAK1 blocked poly(I.C)-induced NF-kappaB but not IRF3 activation. Furthermore, whereas poly(I.C)-induced NF-kappaB activation is completely abolished inTRAF6-/- MEFs, the signal-induced activation of IRF3 is TRAF6 independent. In conclusion, TRIF recruits TRAF6-TAK1-TAB2 to TLR3 through its TRAF6-binding site, which is required for NF-kappaB but not IRF3 activation. Therefore, double-stranded RNA-induced TLR3/TRIF-mediated NF-kappaB and IRF3 activation diverge at TRIF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».