Utilization of thin distillers' solubles as a palatability enhancer in rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) diets containing canola meal or air-classified pea protein
Notice bibliographique
Résumé
Two short-term palatability experiments indicated that supplementation of diets containing 15.0% of canola meal or 30.5% of air-classified pea protein with 3.3% or 3.9% thin distillers' solubles (dry matter basis), respectively, increased feed intake (P < 0.05) of rainbow trout over a 4-day period. Supplementation of the same diets with 6.6% or 1.9% thin distillers' solubles, respectively, did not increase feed intake (P > 0.05). Supplementation of the diets with 1.0% of a commercial palatability enhancer did not increase feed intake (P > 0.05). A subsequent 12-week growth experiment evaluated the long-term feed intake enhancing capability of thin distillers' solubles. Supplementation of diets containing 20.0% of air-classified pea protein or 20.0% of canola meal fines with thin distillers' solubles (4.0%, dry matter basis) over a 12-week period had no effect on feed intake or growth of rainbow trout fed either diet (P > 0.05). The reduction in the palatability enhancing ability of thin distillers' solubles may be the result of the fish becoming accustomed to the taste of this product over a longer feeding period, or because of the possible destruction or alteration of the amino acids involved in gustatory stimulation during thermal processing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».