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Enregistrement W2064240142 · doi:10.1006/qres.1999.2091

A Holocene Record of Atmospheric Dust Deposition on the Penny Ice Cap, Baffin Island, Canada

2000· article· en· W2064240142 sur OpenAlexaffabout
Christian Zdanowicz, Gregory A. Zielinski, Cameron P. Wake, David Fisher, Roy M. Koerner

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneIce coreGeologyArcticOceanographyPhysical geographyDeposition (geology)SnowGlacial periodCryosphereClimatologySea iceGeomorphologySedimentGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An >11,550-yr-long record of atmospheric dust deposition was developed from an ice core (P95) drilled through the Penny ice cap, Baffin Island. The P95 record documents environmental changes that affected the production and transport of dust in the eastern Canadian Arctic during the late Pleistocene and Holocene. Dust deposition on the Penny ice cap was greatest in late-glacial time when the climate was dry and windy and comparatively low in the Holocene. Microparticles deposited during late-glacial time are finer than in Greenland cores, suggesting distinct dust sources and transport trajectories to each region. Dust deposition at the P95 site increased after ca. 7800 yr ago as the Penny ice cap receded and distance from local dust sources was reduced. Deflation of newly exposed marine sediments on southwestern Baffin Island may have contributed to this dust increase. The P95 and GISP2 (Greenland) dust records show diverging trends in the middle to late Holocene, reflecting the growing influence of regional environmental conditions (e.g., dust source area, snow cover extent) on atmospheric dust deposition. This study further demonstrates how valuable records of regional-scale paleoenvironmental changes can be developed from small circum-Arctic ice caps, even those affected by considerable melt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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