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Enregistrement W2064251198 · doi:10.1002/ajpa.21334

Investigation of diachronic dietary patterns on the islands of Ibiza and formentera, Spain: Evidence from carbon and nitrogen stable isotope ratio analysis

2010· article· en· W2064251198 sur OpenAlexaff
Benjamin T. Fuller, Nicholas Márquez‐Grant, Michael P. Richards

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediterranean climateSubsistence agricultureChalcolithicGeographyStable isotope ratioByzantine architectureEcologyBiologyArchaeologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To examine how dietary patterns may have changed in the western Mediterranean through time, stable carbon and nitrogen isotope ratios were measured on extracted bone collagen from fauna (n = 75) and humans (n = 135) spanning four distinct chronological periods: Chalcolithic (c.2100-1600 BC), Punic (6th-2nd/1st century BC), Late Antiquity-Early Byzantine (4th-7th century AD), and Islamic (c.10th-13th century AD) on the islands of Ibiza and Formentera, Spain. The Chalcolithic, Punic, and Late Antiquity-Byzantine societies all showed evidence of a predominately C(3) terrestrial-based diet with a possible input of a small amount of marine and/or C(4) dietary resources. In contrast, the Islamic population on Ibiza had a subsistence strategy that was reliant on a significant amount of C(4) plants and/or animals fed a C(4) diet, likely millet. These results indicate a fairly constant C(3) terrestrial-based diet on the islands of Ibiza and Formentera through time, with a shift to C(4) dietary resources during the Islamic Period. Further research is needed from other Islamic populations in and around the Mediterranean to better understand this unique dietary adaptation. Am J Phys Anthropol 143:512-522, 2010. © 2010 Wiley-Liss, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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