Physical and Chemical Characterization of Mn Phosphate/Sulfate Mixture Used in an Inhalation Toxicology Study
Notice bibliographique
Résumé
The use of methylcyclopentadienyl manganese tricarbonyl (MMT) in unleaded gasoline has given rise to numerous debates on the potential public health risk associated with manganese emissions. In fact, combustion products are mainly Mn phosphate, Mn sulfate, and Mn phosphate/sulfate mixture. Our research group did several inhalation studies in order to assess the toxicity of each Mn species. The objective of this study is to determine the physical and the chemical characteristics of a mixture of Mn phosphate/sulfate used in one of these inhalation toxicology studies. First, the mixture was analyzed by X-ray diffraction in order to obtain the specific peak of Mn phosphate and Mn sulfate. These peaks were used as reference. Second, samples of the mixture were collected on filters in the inhalation chamber at a concentration level of 3000 microg/m(3). They were analyzed by scanning electron microscopy (SEM), analytical transmission electron microscopy (ATEM), and x-ray energy-dispersive spectrometry (EDS) to show their size, morphology, and chemical composition. Results indicate that 33% of the particles were found to be agglomerated, while free particles accounted for 44% for Mn phosphate and 23% for Mn sulfate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».