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Enregistrement W2064272233 · doi:10.4161/gmic.27251

Air pollution effects on the gut microbiota

2013· article· en· W2064272233 sur OpenAlexaff
Saad Y. Salim, Gilaad G. Kaplan, Karen Madsen

Notice bibliographique

RevueGut Microbes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensAlberta Bible CollegeUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyInflammatory bowel diseaseGenome-wide association studyGut floraMicrobiomeDiseaseGastrointestinal tractPollutantEnvironmental healthImmunologyBioinformaticsGeneticsEcologySingle-nucleotide polymorphismMedicineInternal medicineGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global incidence rates for inflammatory bowel disease (IBD) have gradually risen over the past 20 years. Genome-wide association studies (GWAS) have identified over 160 genetic loci associated with IBD; however, inherited factors only account for a partial contribution to the disease risk. We have recently shown that urban airborne particulate matter (PM) ingested via contaminated food can alter gut microbiome and immune function under normal and inflammatory conditions. In this addendum, we will discuss how PM can modify the gut microbial form and function, provide evidence on changes seen in intestinal barrier, and suggest a working hypothesis of how pollutants affect the gastrointestinal tract. The significance of the work presented could lead to identifying airborne pollutants as potential risk factors and thus provide better patient care management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations349
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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