MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064272285 · doi:10.1007/s11745-006-3007-3

A Docosahexaenoic Acid‐Functional Food During Pregnancy Benefits Infant Visual Acuity at Four but not Six Months of Age

2007· article· en· W2064272285 sur OpenAlexaboutno aff
Michelle Judge, Ofer Harel, Carol J. Lammi‐Keefe

Notice bibliographique

RevueLipids · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNestecAmerican Dietetic Association FoundationNational Institute of Mental HealthU.S. Department of Agriculture
Mots-clésDocosahexaenoic acidVisual acuityPregnancyPlaceboMedicineRetinalPhysiologyPolyunsaturated fatty acidInternal medicineFatty acidBiologySurgeryOphthalmologyBiochemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the visual system, docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n-3) is an important structural component for retinal photoreceptors and cortical gray matter. There is a marked decrease in neural DHA accumulation in the face of DHA deficiency. DHA is accumulated at an accelerated rate during pregnancy, especially in the third trimester. However, pregnant women in the US and Canada have dietary DHA intakes that are significantly below the optimal level. The main objective of this study was to determine whether a DHA-functional food during pregnancy would benefit infant visual acuity at four and six months of age measured behaviorally using the acuity card procedure (ACP). In a randomized, longitudinal, double-blinded, and placebo-controlled trial, 30 pregnant women received either the DHA-functional food (n = 16) or the placebo (n = 14). There were significant main effects for visual acuity at four months of age (P = 0.018). The mean acuity scores were 3.8 +/- 1.1 cycles/degree in the DHA group versus 3.2 +/- 0.7 cycles/degree in the placebo group. At six months there were no group differences. Based on our results, we conclude that DHA supplemented during pregnancy plays a role in the maturation of the visual system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLipidsMême sujetFatty Acid Research and HealthTravaux en français237 207