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Enregistrement W2064274216 · doi:10.1097/mot.0b013e3283570478

Decision-making in the face of end-stage organ failure

2012· review· en· W2064274216 sur OpenAlexaff
Anne I. Dipchand

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Organ Transplantation · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStage (stratigraphy)Face (sociological concept)End stage renal failureClinical decision makingPsychologyMedicineIntensive care medicineInternal medicineSociologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Pediatric solid organ transplantation numbers have been increasing over the years. Research and the medical literature tends to focus on advancing the field and innovation - which often leads to higher risk and more complex procedures. How do we decide when it is too much - too much risk; too much uncertainty? Who makes that decision? Literature is scarce and usually focuses on end-of-life decision-making. This article does not purport to have the answers, but will highlight the depth and breadth of points that must be taken into consideration. RECENT FINDINGS: There are many factors that contribute to the decision-making in the context of high-risk solid organ transplantation in children. Focus needs to include quality of life in the pediatric context, in addition to survival. End-of-life discussions should be included early in the process. Societal factors must be considered in an era of donor organ shortages. Shared decision-making should be the approach. SUMMARY: The key guiding principle is to make a decision about what is best for a child requiring a high-risk transplant based not only on survival, but also on an acceptable quality of life on the background of optimal utilization of a scarce societal resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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