The Use of Oncolytic Vaccinia Viruses in the Treatment of Cancer: A New Role for an Old Ally?
Notice bibliographique
Résumé
The use of genetically engineered, tumor-targeting viruses as oncolytic agents has recently emerged as a promising new area for the development of novel cancer therapies. The first viruses to enter the clinic, such as ONYX-015 (an oncolytic adenovirus), provided evidence both for the safety and for the anti-tumor potential of this approach. The results of these early trials have also allowed investigators to examine the limitations of these viruses and to develop potentially far more effective approaches. In this review the development of such next generation viruses, in particular the potential use of strains of vaccinia virus, will be discussed. Vaccinia has an enormous history of use in humans and possesses many of the features felt to be beneficial for the creation of a successful virotherapy agent. It causes no known disease in humans, yet is capable of infecting almost all cell types with a subsequent rapid and lytic infection, which subsequently induces a vigorous local CTL immune response at the site of infection. Vaccinia also displays natural tumor tropism, and several approaches have been used to further limit viral replication to tumor cells and to optimize the immune response induced at the site of the tumor. Finally, the large cloning capacity of vaccinia allows for the addition of multiple foreign genes into the viral genome. This has been exploited to increase the bystander effect of the virus by immune modulation or by expression of pro-drug converting enzymes as well as to incorporate safety controls and reporters for in vivo molecular imaging. Initial clinical trials with these viruses further highlights their potential as the next generation of oncolytic agents and as highly effective future cancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».