Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relative to radical nephrectomy (RN), partial nephrectomy (PN) performed for renal cell carcinoma (RCC) may protect from non-cancer-related deaths. The authors tested this hypothesis in a cohort of PN and RN patients. METHODS: The Surveillance, Epidemiology, and End Results-9 database allowed identification of 2198 PN (22.4%) and 7611 RN (77.6%) patients treated for T1aN0M0 RCC between 1988 and 2004. Analyses matched for age, year of surgery, tumor size, and Fuhrman grade addressed the effect of nephrectomy type (RN vs PN) on overall mortality (Cox regression models) and on non-cancer-related mortality (competing-risks regression models). RESULTS: Relative to PN, RN was associated with 1.23-fold (P = .001) increased overall mortality rate, which translated into a 4.9% and 3.1% absolute increase in mortality at 5 and 10 years after surgery, respectively. Similarly, non-cancer-related death rate was significantly higher after RN in competing-risks regression models (P < .001), which translated into a 4.6% and 4.5% absolute increase in non-cancer-related mortality at 5 and 10 years after surgery, respectively. CONCLUSIONS: Relative to PN, RN predisposes to an increase in overall mortality and non-cancer-related death rate in patients with T1a RCC. In consequence, PN should be attempted whenever technically feasible. Selective referrals should be considered if PN expertise is unavailable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle