Re-Mediating the Spaces of Reality Television: <i>America's Most Wanted</i> and the Case of Vancouver's Missing Women
Notice bibliographique
Résumé
In this paper I speak to debates amongst geographers and media scholars about the communities that television constructs in both ‘real’ and ‘virtual’ spaces. My point of departure is Morley's work on global television audiences, which, in focusing on the fears of white suburban viewers and the social exclusions they enact, neglects the images and narratives of television itself. The focus is a new North American television genre that addresses fears of urban crime, the ‘reality cop show’. In examining the genre's codes and practices and the ‘reality’ it creates, I try to specify the representational work which this kind of television performs. Analysis turns to a 1999 episode of Fox TV's America's Most Wanted that featured the mysterious disappearances of thirty-one women, all of whom were/are identified with the sex trade in Vancouver, Canada. As a morality tale of sex crimes and sexual dangers in the city, targeted at white North American suburban viewers, central details of the case were missing, including the fact that most of the disappeared were/are native women. The imposition of a Jack-the-Ripper “media template” displaced local and highly politicized explanations related to prostitution laws, community policing practices, and dangerous urban spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,049 |
| Communication savante | 0,018 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».