Improving maternal and child healthcare programme using community-participatory interventions in Ebonyi State Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
In Nigeria, the government is implementing the Free Maternal and Child Health Care Programme (FMCHCP). The policy is premised on the notion that financial barriers are one of the most important constraints to equitable access and use of skilled maternal and child healthcare. In Ebonyi State, Southeastern Nigeria the FMCHCP is experiencing implementation challenges including: inadequate human resource for health, inadequate funding, out of stock syndrome, inadequate infrastructure, and poor staff remuneration. Furthermore, there is less emphasis on community involvement in the programme implementation. In this policy brief, we recommend policy options that emphasize the implementation of community-based participatory interventions to strengthen the government's FMCHCP as follows: Option 1: Training community women on prenatal care, life-saving skills in case of emergency, reproductive health, care of the newborn and family planning. Option 2: Sensitizing the community women towards behavioural change, to understand what quality services that respond to their needs are but also to seek and demand for such. Option 3: Implementation packages that provide technical skills to women of childbearing age as well as mothers' groups, and traditional birth attendants for better home-based maternal and child healthcare. The effectiveness of this approach has been demonstrated in a number of community-based participatory interventions, building on the idea that if community members take part in decision-making and bring local knowledge, experiences and problems to the fore, they are more likely to own and sustain solutions to improve their communities' health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».