The influence of white pine blister rust on seed dispersal in whitebark pine
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypotheses that white pine blister rust ( Cronartium ribicola J.C. Fisch.) damage in whitebark pine ( Pinus albicaulis Engelm.) stands leads to reduced (1) seed cone density, (2) predispersal seed survival, and (3) likelihood of Clark’s Nutcracker ( Nucifraga columbiana (Wilson, 1811)) seed dispersal. We gathered data from two sets of paired forest sites in the Bitterroot Mountains of eastern Idaho and western Montana that were similar in topography, canopy structure, tree species composition, and successional stage, but differed in rust infection level, crown kill, and tree mortality. We counted initial (mid-July) and final (late August) seed cones, observed vertebrate seed predator activity, and documented nutcracker seed dispersal in study sites in 2001 and 2002. High-rust sites had higher rates of seed predation relative to cone abundance, lower predispersal seed survival, and fewer observations of nutcracker seed dispersal than paired low-rust sites. These findings suggest that as blister-rust-induced damage increases within stands in the Bitterroot Mountains, the likelihood of nutcracker seed dispersal decreases. We propose that whitebark pine in heavily rust-damaged forests may not self-regenerate and would therefore require planting of seeds or seedlings from genetically rust-resistant trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».