Contributions of Voltage- and Ca<sup>2+</sup>-Activated Conductances to GABA-Induced Depolarization in Spider Mechanosensory Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Activation of ionotropic gamma-aminobutyric acid type A (GABA(A)) receptors depolarizes neurons that have high intracellular [Cl(-)], causing inhibition or excitation in different cell types. The depolarization often leads to inactivation of voltage-gated Na channels, but additional ionic mechanisms may also be affected. Previously, a simulated model of spider VS-3 mechanosensory neurons suggested that although voltage-activated Na(+) current is partially inactivated during GABA-induced depolarization, a slowly activating and inactivating component remains and may contribute to the depolarization. Here, we confirmed experimentally, by blocking Na channels prior to GABA application, that Na(+) current contributes to GABA-induced depolarization in VS-3 neurons. Ratiometric Ca(2+) imaging experiments combined with intracellular recordings revealed a significant increase in intracellular [Ca(2+)] when GABA(A) receptors were activated, synchronous with the depolarization and probably due to Ca(2+) influx via low-voltage-activated (LVA) Ca channels. In contrast, GABA(B)-receptor activation in these neurons was previously shown to inhibit LVA current. Blockade of voltage-gated K channels delayed membrane repolarization, extending GABA-induced depolarization. However, inhibition of Ca channels significantly increased the amplitude of GABA-induced depolarization, indicating that Ca(2+)-activated K(+) current has an even stronger repolarizing effect. Regulation of intracellular [Ca(2+)] is important for many cellular processes and Ca(2+) control of K(+) currents may be particularly important for some functions of mechanosensory neurons, such as frequency tuning. These data show that GABA(A)-receptor activation participates in this regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».