Incidence of perinatal complications in children with premature craniosynostosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To study the incidence of perinatal complications in children diagnosed with premature craniosynostosis and their mothers. METHODS: Questionnaires were sent to all women (n=220) who delivered a child diagnosed either pre- or postnatally with craniosynostosis and treated at the University Hospital of Innsbruck, Austria between January 1, 1990 and October 10, 2007. The incidence of various complications in the group of children with craniosynostosis was compared with data from the Birth Registry of Tyrol, which served as a comparison population in this study (n=57,317). RESULTS: A total of 46.4% of the questionnaires were returned (n=102). Children diagnosed with craniosynostosis showed a significantly higher rate of fetal malpresentations at birth [P<0.001; OR 2.38 (CI 1.53-3.70)] compared to the general population. In particular, the rate of abnormal cephalic [P<0.001; OR 3.42 (CI 2.03-5.76)] and breech presentations [P=0.01; OR 2.39 (CI 1.27-4.49)] was significantly increased. In 10% of all neonates the Apgar score (P=0.001) as well as the pH-value (P<0.001) was found to be at least one category lower than in the comparison population. CONCLUSIONS: Children diagnosed with craniosynostosis have a significantly higher rate of numerous birth complications compared to the overall births documented at the Birth Registry of Tyrol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».